| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Rev. Econ. Sociol. Rural
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| País: |
Brazil
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| Título: |
A relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil: uma análise não paramétrica usando regressões kernel
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| Autores: |
Ferreira,Alexandre Amorim Souza
Almeida,Alexandre Nunes
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| Data: |
2021-01-01
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| Ano: |
2021
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| Palavras-chave: |
Relação inversa
Produtividade
Tamanho da propriedade
Regressão kernel não paramétrica
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| Resumo: |
Resumo: O principal objetivo deste artigo é examinar a hipótese da relação inversa entre o tamanho das propriedades agrícolas e a produtividade no Brasil usando métodos de regressão kernel não paramétricos. Enquanto os estimadores paramétricos são considerados globais, as regressões kernels usam uma amostra de dados próximas a um ponto para ajustar a estimação, o que permite focar em peculiaridades locais da distribuição dos dados, permitindo que os dados “falem por si mesmos”. Ambos os métodos foram aplicados e comparados a partir de dados agregados do Censo Agropecuário de 2006. Entre os principais resultados, observou-se que a hipótese da relação inversa entre a área e a produtividade não é corroborada na análise paramétrica; no entanto, quando os diferentes estimadores não paramétricos são comparados, para a maioria das regiões do país, a relação inversa é observada nas menores propriedades, mas não nas médias e grandes.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032021000300203
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| Editor: |
Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural
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| Relação: |
10.1590/1806-9479.2021.224128
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Revista de Economia e Sociologia Rural v.59 n.3 2021
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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